OpenStack十岁生快,红帽OpenStack平台16.1为你庆祝

2020-07-20

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一开始,红帽就支持OpenStack项目,我们用红帽OpenStack平台构建了自己的平台。

本月OpenStack十岁了,我们回顾一下它在过去10年中的发展历程,以及红帽的贡献。同时,我们庆祝下一个版本的正式发布:红帽OpenStack平台16.1本月底将面世。

缘起

年份:2010年

星球:地球

互联网:蓬勃发展

随着人类科技的进步,我们的家园缩小,我们之间的联系比以往任何时候都要紧密。其核心是基础设施建设——有些是公共的,有些是私人的。随着对应用和服务需求的增长(并持续增长),对支持它们的基础设施的需求也随之增长。

随着技术的成熟,客户现在期望个性化、定制的体验,而这些要求应用运行在同样独特的基础设施上。

这种需求使开源社区走到了一起,不仅仅是为了满足这些需求,还需要交付一个由商品部件、开放标准和社区蓝图构建的开放云。

社区希望为组织提供工具,在大型私有云提供商之外控制自己的命运,因此,在2010年,OpenStack诞生了。

红帽于2011年开始着手该项目,到2013年,红帽OpenStack平台与Grizzly(G)发布版一起推出。

走,跑,云

到2014年,红帽已经是该项目的主要贡献者。

这不仅带来了来自一个投入巨资的贡献者的企业支持,而且还帮助推动了可能没有参与的客户的社区投入。

社区内越来越多的多样性和一致的声音帮助提出了新的项目和功能来解决问题。此外,红帽OpenStack认证的引入扩大了行业支持,宣布了100多位科技行业领袖成为成员。

Icehouse(I)和Juno(J)发布,与红帽OpenStack平台5一样,拥有三年生命周期支持。

这意味着企业可以选择一个平台,在较长的时间内对其进行标准化,从而为需要它的工作负载提供稳定性。

红帽OpenStack平台6在平台不断发展和成熟的过程中,进行了700多项增强、更新和更改,使其继续向前发展。

基于社区Kilo(K)版本的红帽OpenStack平台7带来了更大的易用性和管理增强功能,包括Director(基于TripleO项目,目前仍用于简化部署)。高可用性、更好的安全控制、网络灵活性和备份增强功能,进一步确立了OpenStack作为一个开放的私有云,客户可以创建它来满足他们的独特需求。

IT演进,为混合云而构建

随着企业对私有云和混合云计算的需求不断发展,OpenStack社区和红帽OpenStack平台也随之发展。

在Liberty(L)版本的基础上,红帽OpenStack平台8专注于管理、网络、计算和存储。它还改进了网络功能虚拟化支持,使该平台能够为领先的供应商提供通信网络。

红帽OpenStack平台9,基于Mitaka(M)版本,通过对TripleO、Nova和Cinder的更新,继续建立其核心竞争力。

红帽OpenStack平台的每一个后续版本——10、11、12、13、14、15和16——都带来了新的功能,如更长的寿命支持、更强大的网络能力、集装箱化的控制平面、软件定义的存储增强、通过OpenShift集成Kubernetes、对vGPU的硬件支持等等。

此时此地:红帽OpenStack平台16.1

今年,我们发布了红帽OpenStack平台16,为满足企业和电信公司的需求,提供了长寿命支持和稳定性。

通过在单一平台版本上进行标准化,客户能够专注于创新,而不是维护和升级。该平台还通过对服务遥测框架的增强,使第2天的管理任务更加容易。

红帽OpenStack平台16.1将于本月晚些时候发布,它将是我们高度可伸缩和敏捷云基础设施即服务(IaaS)的最新版本。

它构建在长寿命的红帽企业Linux 8支持平台上,并添加了新功能,扩展了平台的效率、可管理性和可扩展性,包括:

利用分布式计算节点(DCN)增强OpenStack在边缘的使用

边缘计算已经成为许多组织试图在拥挤的市场中推动差异化的前沿和中心。DCN进一步扩展了将红帽OpenStack平台用作边缘计算平台的能力,并通过服务遥测框架向网络边缘添加了存储支持和更细粒度的监控。

通过多块部署和对多个单元的支持来提高可管理性

随着工作负载的增加,底层云及其基础设施也必须增加。多块部署支持允许单个控制器实例运行多个生产云,从而有助于降低复杂性和硬件需求。实例的减少意味着在硬件上花费的资源减少,而这些资源并不能直接增加收入。此外,多个单元有助于消除大区域中的单点故障。当应用需要更多时,红帽OpenStack平台会提供更多。

通过配置下载和SR-IOV提高效率

管理和部署云的更多资源现在可以重新调整用途,集中精力推动创新。多亏了配置下载,自动化任务可以更加集中,只在需要的地方运行——减少了总体部署工作流和所需框架的数量。即使在部署之后,SR-IOV的效率和实时迁移固定实例的能力进一步减少了生命周期更改(如升级和维护)期间的计划停机时间,从而使关键工作负载更容易获得。

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